Häufig gestellte Fragen

Der Gini-Koeffizient ist ein statistisches Maß zwischen 0 und 1, das zeigt, wie ungleich Vermögen oder Einkommen in einer Bevölkerung verteilt ist. Ein Wert von 0 bedeutet völlige Gleichheit, 1 würde totale Ungleichheit darstellen. In Deutschland liegt der aktuelle Gini-Koeffizient für Vermögen bei etwa 0,78 – das bedeutet, dass Vermögen stark konzentriert ist. Wir tracken diese Entwicklung kontinuierlich, um Politik und Forschung mit aktuellen Daten zu versorgen.

Die Einkommensschere ist seit den 2000er-Jahren kontinuierlich breiter geworden. Das Einkommensverältnis zwischen dem oberen und unteren Dezil hat sich von etwa 3,5:1 auf über 5:1 verschärft. Besonders seit der Finanzmarktkrise 2008 und der Digitalisierung beschleunigt sich dieser Trend – Arbeitnehmer in IT und Finanzsektor profitieren überproportional, während traditionelle Handwerksfähigkeiten an Wert verlieren.

Das deutsche Steuersystem und die Sozialtransfers reduzieren Ungleichheit um etwa 35-40% vor Steuern und Transfers. Das ist international gesehen ein relativ hohes Maß – aber ohne diese Maßnahmen würde der Gini-Koeffizient von aktuell 0,30 (nach Transfers) auf etwa 0,48 ansteigen. Trotzdem zeigen unsere Analysen: Die Effektivität sinkt, weil Kapitalerträge schwächer besteuert werden als Arbeitseinkommen.

Wir arbeiten mit dem Sozio-oekonomischen Panel (SOEP), Steuerdaten des Statistischen Bundesamtes, OECD-Datenbanken und der Einkommens- und Verbrauchsstichprobe (EVS). Diese Quellen kombinieren wir mit internationalen Vergleichsdaten, um Trends verlässlich zu erkennen. Alle unsere Datenquellen sind öffentlich verfügbar und transparent dokumentiert.

Ja, deutliche Unterschiede. Westdeutschland hat einen Gini-Koeffizient für Vermögen von etwa 0,80, Ostdeutschland von etwa 0,75 – das klingt nach weniger Ungleichheit, aber das ist täuschend. In Ostdeutschland ist die Vermögensbasis insgesamt kleiner, weshalb auch die absolute Ungleichheit geringer ausfällt. Die Quote der Vermögenslosen (Nettovermögen unter 5.000 Euro) ist in Ostdeutschland mit 23% aber deutlich höher als im Westen mit 14%.

Wir bieten maßgeschneiderte Analysen für Forschungsinstitute, Stiftungen und politische Organisationen. Egal ob Sie ein Whitepaper zu spezifischen Regionen benötigen, Trendprognosen für die nächsten 5 Jahre oder eine Evaluation von Umverteilungsmaßnahmen – kontaktieren Sie uns einfach.